Você provavelmente já se deparou com os termos ‘business intelligence’, cultura orientada a dados, ‘data driven’, ou algo relacionado. Todos estes termos estão em alta no mundo cada vez mais digital em que vivemos e a importância dos dados vem sendo cada vez mais notada pelo mundo corporativo. É bastante famosa atualmente a frase de Dr. W. Edwards Deming, um estatístico conhecido por ser um dos pioneiros a enxergar o valor real dos dados: “In God we trust. All others must bring data.”
Pois bem, o que são dados e porque são tão valorizados? Eles são fatos brutos e sem processamento que representam eventos, objetos ou medidas e podem não ter significado ou contexto. São a matéria-prima para a informação. A informação, por sua vez, é o resultado do processamento, organização e interpretação dos dados, dando-lhes significado e contexto. Ela fornece insights ou conhecimentos úteis que podem ser compreendidos e para tomar decisões ou enxergar valor. Ela torna os dados úteis e relevantes.
Conhecer e contextualizar seus dados traz uma série de vantagens ao negócio. Entre elas, estão:
Tomada de decisão embasada
Dados concretos e análises objetivas ajudam a minimizar o viés pessoal e as suposições, aumentando a precisão.
Melhorar a eficiência operacional
Ao identificar áreas de melhoria através dos dados, as organizações podem otimizar suas operações, reduzindo custos.
Agilidade e adaptabilidade
Com acesso a dados em tempo real, as empresas podem responder rapidamente às mudanças nas condições do mercado, antecipar tendências e ajustar suas estratégias conforme necessário.
Identificação de oportunidades de crescimento
Análises podem revelar oportunidades de mercado não exploradas, ajudando as empresas a direcionar seus esforços de forma mais eficaz.
Otimizar a experiência do cliente
Ao analisar os dados de interação com os clientes, as empresas podem personalizar suas ofertas, melhorar o atendimento e criar experiências mais satisfatórias para os consumidores.
Reduzir riscos
A análise de dados pode ajudar as empresas a identificar e mitigar riscos potenciais, minimizando assim o impacto negativo nas operações.
Previsibilidade
Ao analisar padrões e tendências nos dados, é possível identificar cenários positivos ou negativos antes que eles ocorram, permitindo a implementação das medidas necessárias.
Etapas e condições de implementação da solução
Para atingir o nível de acesso a todas estas vantagens é necessária uma solução completa em dados para seu negócio, que deve observar alguns preceitos popularmente conhecidos como 5Vs:
Processo de Gerenciamento de Dados
Visando garantir a obediência aos conceitos mencionados, a solução completa se divide em algumas macro etapas, conforme descritas a seguir:
Definição de objetivos claros:
É fundamental definir claramente os objetivos comerciais que você deseja alcançar. Isso ajudará a direcionar o escopo do projeto e garantir que os esforços estejam alinhados com as metas organizacionais;
Infraestrutura:
Analise a infraestrutura de dados existente na sua organização, incluindo sistemas de armazenamento, ferramentas de análise e integração de dados;
Desenvolvimento da Arquitetura:
Projetar uma arquitetura de dados escalável e flexível que possa lidar com volumes de dados adequados ao negócio e suportar o uso;
Coleta e preparação:
Desenvolver processos para coletar dados de todas as fontes relevantes da organização, como bancos de dados transacionais, sistemas de CRM, entre outros;
Análise e modelagem:
Utilizando-se das técnicas corretas, é necessário trazer o contexto aos dados e transformá-los em informação. Pode envolver o uso de estatística, algoritmos de machine learning, etc.;
Visualização e comunicação:
Desenvolver dashboards para exibir o resultado das análises àqueles que farão uso da informação (gerentes, diretores, clientes). Essas visualizações devem ser intuitivas e acessíveis a todos os usuários;
Implementação de governança de dados:
Estabelecer políticas e procedimentos para garantir a qualidade, segurança e conformidade dos dados. Isso inclui a definição de papéis e responsabilidades, obediência às legislações vigentes e processos de gerenciamento de metadados;
Capacitação:
Capacitação dos funcionários da organização para trabalhar com dados, fornecendo acesso a ferramentas e recursos de análise, ajudando na padronização e qualidade dos dados;
Monitoramento e melhoria contínua:
Implementação de feedbacks, monitoramento do ambiente para entender o valor entregue e o desempenho da solução.
Cargos e funções dos atuantes no processo de solução de dados
Na aplicação da solução, é necessário definir alguns profissionais com conhecimentos e escopo de atuação diferentes. Cada um atuará em sua área, mas todos se comunicarão, pois o foco é a solução completa e agregação de valor ao negócio. Alguns destes profissionais e papéis merecem especial detalhamento.
e traduzi-los em soluções de BI que agreguem valor.
permitem a coleta, processamento e armazenamento para análise.
criará relatórios e dashboards e comunicará os insights aos
responsáveis pelo negócio.
modelos preditivos e identificar insights valiosos em suas tendências.
Quais desses profissionais e o quantitativo de envolvidos na solução dependerá de vários fatores, desde o escopo do projeto, até as ferramentas que serão utilizadas, bem como dos prazos e dos recursos disponíveis.
A maturidade
Aqueles que ainda não usam os dados ou fazem pouco uso do seu enorme potencial disponível sempre poderão aprimorar seu nível de maturidade, com o uso de soluções mais completas e profissionais mais capacitados fornecidos pelo mercado.
Um case Nexos Digital
Um de nossos clientes, uma fintech, contratou nossos serviços para a construção de um modelo de BI. Um ambiente, que contava somente com um banco transacional refatorado, e uma ferramenta de visualização de dados conectada começou a apresentar inconsistência em algumas métricas apresentadas em relação ao CRM da companhia.
A causa primária poderia ser definida como a falta de um modelo de dados consistente otimizado para consulta e análise de dados. Para corrigir isso e otimizar a performance dos relatórios, atualmente está sendo criado um ambiente de Data Warehouse, para armazenamento e disponibilidade dos dados objetivando que a ferramenta de visualização possa consultar em um ambiente otimizado para isso, ao invés do banco transacional. O processo vem sendo otimizado com o uso de orquestradores e recursos em nuvem.
A solução está em constante melhoria e adaptação, com monitoramentos diários e validações em seu uso, abrangendo cada vez mais diferentes tópicos do negócio.
A
cultura orientada a dados é para mim?
Lendo isso, alguém pode se perguntar: mas isso cabe em meu negócio? Não é muito caro? Serve para mim? A resposta é simples: sim! Devido às grandes elasticidades da atuação e das soluções, o escopo de atuação é grande e pode prover desde serviços e soluções menores, até os mais complexos.
Seu projeto pode ir desde a confecção de simples painéis para visualização de dados até soluções de machine learning, passando por coisas como integração, otimização de armazenamentos e pipelines com processos complexos de ETL. Regras de governança, segurança e políticas para qualidade dos dados sempre estarão presentes, mas na medida que cabível ao contexto. Todos estes fatores são ajustáveis à necessidade do cliente, ao orçamento e à complexidade desejada. Um profissional capacitado poderá analisar o problema e propor a solução mais adequada para você e seu negócio!
